DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification

这篇文章的核心创新点是将三重网络(triplet network)的核心思想和放大(amplification)理念结合起来，解决了2018年CCS的Deepcorr的方法中计算复杂度和时间复杂度高的问题。

2018年的文章Deepcorr中，作者提出了一种Tor被动流量关联攻击方法，该方法通过捕捉Tor的入口和出口之间的流量，并使用深度学习来学习这对流量之间的相似性，来判断节点之间的关联性。该论文属于攻击方法上进行了创新，并取得了不错的攻击效果。【TODO：补充Deepcorr的论文笔记】

这篇文章的威胁模型和Deepcorr一致，都是假设攻击者能够获取到Tor的入口和出口之间的流量。这种攻击场景下攻击者可以是一个Tor的恶意中间节点，也可以是ISP(互联网服务提供商)。